资讯列表-哈尔滨市香坊区诚鑫物流货运站

中国物流与采购联合会会长蔡进：“十五五”时期，物流业需把握全球化和数字化机遇

记者田进12月11日，在2025（第二十三届）物流企业家年会上，中国物流与采购联合会会长蔡进在演讲中表示，“十四五”时期，中国物流业开始进入高质量发展阶段，物流的供给总量基本上能够满足国民经济有序健康发展的需求，中国物流的增长率和国民经济的增长率也基本同步。“十五五”时期，物流业需要进一步提升服务能力。“十四五”时期，中国物流业快速发展。以物流总量为例，中国物流与采购联合会发布的数据显示，2021年，社会物流总额335.2万亿元。而蔡进预估，2025年社会物流总额大约能达到380万亿元。展望“十五五”时期，蔡进表示，物流业发展面临的基本格局是，国民经济对物流产业的基本需求趋于饱和，物流业继续做规模扩张将比较难，未来物流业需要进一步提升服务能力。在这样的背景下，蔡进从多方面详细阐释了物流企业

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绿色低碳物流加速升级：行业迈入供应链可持续发展新阶段

近日，随着国家“双碳”战略持续推进，物流行业在绿色转型和可持续供应链建设方面迎来了新一轮加速期。多项最新数据与行业实践显示，绿色低碳技术正逐步渗透至运输、仓储、包装与供应链管理的各个环节，推动传统物流模式向数字化、智能化与低碳化全面升级。业内专家指出，2025年将成为绿色物流体系完善的关键节点。一方面，政策端持续强化，绿色运输、绿色仓储、绿色园区等国家标准陆续出台，为行业转型提供了明确路径。另一方面，龙头企业在新能源装备、循环包装、智能调度系统等方面的投入不断加码，促使绿色供应链从试点阶段走向规模化落地。在运输端，新能源商用车的渗透率快速提升。据行业监测数据，今年以来新能源物流车销量同比增长超过35%，城市末端配送电动化成为普遍趋势。同时，干线物流也开始向氢燃料与增程式动力转型，一些干线货运

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南航物流在豫发力活体动物运输

【大河财立方记者陈诗昂通讯员李行】“2025年以来，南航物流河南分公司猫狗类宠物运输量较2024年同期增长20%。”12月11日，记者从南方航空物流股份有限公司（以下简称“南航物流”）河南分公司了解到这一信息。南航物流河南分公司方面介绍，依托郑州航空口岸“空中丝绸之路”的枢纽优势，公司聚焦活体动物运输市场深耕细作，通过流程优化、服务创新与国际通路拓展，实现了业务规模与服务品质双突破。“以前办检疫证明要跑好几个地方，等好几天才能拿到，现在两个小时就全办完了。”日前，一位在南航物流“采样化验－检疫出证”一体化服务站刚办完宠物托运检疫证明的用户介绍。这一于今年6月启用的服务站，通过跨部门协同合作实现检疫证明“一站式”办结，将办证流程压缩至2小时，成为破解国内宠物运输堵点的关键举措。今年，南

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智慧物流加速“电商大考”：高峰期仓储与配送进入智能协同新阶段

在今年年末各大电商平台密集促销的带动下，全国物流网络再度进入峰值运行阶段。面对订单量的激增，行业焦点再次聚集在“智慧物流”能否实现仓储与配送的全面优化上。相比往年，今年的智慧物流体系呈现出更强的自动化协同能力，以及更成熟的预测、调度、执行闭环，推动行业向更高效、更稳定的阶段迭代。1. 高峰预测从“经验判断”迈向“智能预演”得益于大模型与多源数据融合技术的渗透，2025年的电商物流在预测端实现明显提升。通过对用户浏览行为、历史促销周期、区域消费偏好、天气与交通指标等进行实时建模，平台能够提前两至三周模拟峰值压力，建立仓储与干支线运力的优化方案。多家电商物流企业表示，今年的预测准确度同比提升约15%-20%，大幅减少了因订单突增造成的仓内拥堵和配送瓶颈。2. 仓储端进入“多智能体协同”时代在仓储

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智慧仓储与无人配送加速落地，物流行业迎来新一轮变革

近日，随着多项智慧物流技术在全国多地密集落地，业内普遍认为以智慧仓储和无人配送为核心的新一代物流体系正进入规模化应用阶段。政策支持、技术成熟、需求增长等因素叠加，使得物流行业迎来一场覆盖仓储、配送、运营全链路的深度变革。一、智慧仓储迈向“全感知、全自动、全互联”今年以来，多家头部物流企业在智能仓储领域持续加码。通过引入多源传感器网络、自动化立体库、AI 视觉识别、机器人协作系统等设备，智慧仓库实现了对货物“可视、可控、可预测”的全流程管理。业内人士指出，过去人工分拣效率受经验与体力限制，而如今基于算法的智能调度系统能在毫秒级完成任务分配，大幅提高入库、拣选、分拨效率。与此同时，越来越多的仓储运营开始由机器人主导。在新建成的智能仓库中，AMR（自主移动机器人）可根据订单实时路径优化，自主完成搬

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智能仓储与自动化分拣技术加速渗透，物流行业迈入深度数智化阶段

随着全球供应链持续波动、消费模式加速线上化以及企业降本增效需求日益突出，智能仓储与自动化分拣技术正在以前所未有的速度渗透物流行业，并逐步成为行业竞争力的重要分水岭。2025年开局，多家科技企业与头部物流公司发布了最新的产品方案和应用案例，显示智能仓储系统正从“可选项”转向“必选项”，推动仓储管理全面进入数智化融合的新阶段。在仓储端，具备自学习能力的智能仓储管理系统（WMS+WCS）通过深度学习与实时调度算法，实现库位动态规划、货量预测、路径优化等功能，大幅提升仓内作业效率。与传统系统相比，新一代WMS可在多品类、多波次订单环境中自动生成拣货策略，并根据实时作业压力进行任务重排，使仓库从静态管理转向高度敏捷的运营模式。硬件方面，多形态机器人集群正在成为智能仓的标配。其中，AMR自主移动机器人以

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跨境电商物流在全球供应链重构中的时效与成本新挑战

随着全球贸易环境趋于多元化与区域化，跨境电商在全球供应链重构中的角色愈发重要。然而，国际运力不稳定、通关政策变化频繁以及终端配送网络碎片化等问题，使跨境电商物流在时效与成本上面临前所未有的复杂局面。企业既要保证履约效率，又要控制运营成本，平衡难度不断提高。首先，在时效方面，全球主要航运航线的调整仍在持续。一些港口因劳动力短缺、地缘冲突或政策变化导致港口拥堵反复出现。海运货物排船周期延长，舱位紧张时甚至需要提前数周预定；航空货运虽能缩短运输时间，但运费易受燃油价格与航线调整影响而波动明显，导致时效规划难度提升。其次，跨境电商主要目的国的清关要求持续收紧也使整体时效承压。欧美多国加强了对跨境小包的安全审查力度，部分国家对税收门槛进行了下调，并增加了数据报关要求。企业必须投入更多技术和人力来确保发

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智慧仓储与自动化分拣系统加速物流行业降本增效的新突破

在全球供应链持续重构、即时履约需求不断提升的背景下，物流行业正迎来以智慧仓储与自动化分拣为核心的新一轮技术变革。近期，多家物流企业与科技公司陆续发布了数字化仓储升级成果，揭示了智能设备、算法调度与数据协同在降低运营成本、提升履约效率方面的最新趋势。一、从“机械化”走向“智能化”：仓储系统进入深度感知时代相比传统仓库依赖人力搬运、人工盘点的模式，新一代智慧仓储系统普遍采用物联网传感、全局定位、智能视觉识别等技术，实现仓储数据的实时采集与自动更新。业内新动态显示，多家企业已经将“高密度动态货位管理”纳入核心策略，通过算法自动分析库存分布，动态推荐最优存储位置，实现货架利用率平均提升15%至25%。与此同时，AI视觉检测开始大规模用于入库质检环节，可自动识别破损包装、条码模糊等异常情况，减少人工误

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智能仓储与无人配送加速落地，物流行业进入高效协同新时代

近日，多家物流科技企业和大型仓储运营商相继发布最新进展，显示智能仓储与无人配送在全国多地加速落地。随着政策支持、技术成熟度提升以及市场需求扩大，物流行业正迈入数字化、自动化协同的新阶段。业内专家表示，2025年将成为智能仓储与无人配送融合发展的关键节点。在智能仓储领域，自动化立体库、柔性机械臂、移动机器人（AMR）、数字孪生系统正逐渐形成标准化模组，可根据不同行业需求快速部署。部分头部企业宣布，新一代仓内机器人可实现毫秒级路径规划和动态避障，使同仓运作效率提升约35%至50%。在全国多处试点仓内，智能分拣系统已经替代大量重复性人工操作。系统结合AI视觉识别与动态称重技术，能够精准处理多类型包裹，错分率降低至千分之二以下。同时，不少企业开始将仓储管理与大模型决策系统结合，使库存预测与补货策略更

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即时配送企业价格战升级，同城物流合规化进入深水区

【行业观察】2025年进入第四季度，即时配送行业在同城物流赛道的竞争持续加剧。随着餐饮外卖、即时零售、生鲜电商等业务对“分钟级”配送需求不断攀升，各大即时配送平台在城市末端运力上展开新一轮价格战，从骑手补贴、运费折扣到商家侧服务费减免，全链条成本博弈令同城配送市场再度陷入高度内卷。与此同时，监管端围绕价格管理、劳动用工、交通安全、数据合规等方面逐步收紧，促使即时配送企业在成本压力与合规义务之间寻求新的平衡点。业内人士指出，2025年即时配送行业的关键挑战已经从“争速度、抢规模”转向“控成本、守合规、保可持续”。一、价格战重启：城市即时配送再次进入薄利周期今年以来，多家头部即时配送平台在一二线城市下调商家配送费，同时提升骑手优先单补贴，通过“大单倾斜、场景分级”的策略吸引餐饮和零售商户绑定平台

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智慧物流迈入深度智能化：AI调度优化加速行业重构

在全球供应链加速数字化的背景下，智慧物流正迎来以AI调度为核心的新一轮技术变革。多项最新行业动态显示，物流企业正从“自动化设备引入期”迈向“全链路智能协同期”，AI调度系统成为核心驱动力，为运输组织、仓储管理、路径规划与运力供需匹配带来前所未有的效率提升。AI调度从试点走向规模化应用最新数据显示，头部快递与物流企业正加速部署基于深度学习与强化学习模型的智能调度系统，通过对订单、车辆、路况、天气等多源数据实时分析，实现动态决策。相比传统规则式调度，AI调度可在毫秒级完成路径优化，车辆里程降低10%至25%，订单准时率平均提升15%以上。业内专家指出，AI调度技术已从简单的路径最短算法演进为兼顾成本、时效、载重、能耗和实时交通的多目标优化系统。随着数据规模扩大与算力成本下降，AI正在具备自主学习

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供应链数字化转型提速，AI智能调度重塑物流行业新格局

【导语】在全球供应链格局加速重组、物流需求持续波动的背景下，中国物流行业正迎来新一轮以数据智能驱动的结构性升级。2025年以来，“供应链数字化转型提速”与“AI智能调度深度应用”成为行业高频关键词，各大物流企业纷纷加快技术投资，以应对多变的市场环境与运营挑战。行业数字化程度全面提升近期多家行业研究机构发布的报告显示，2025年上半年国内物流行业数字化投入同比增长超过25%，其中供应链可视化、智慧仓储、AI预测系统成为重点布局方向。随着政策层面持续鼓励供应链端到端数字化建设，传统物流企业加速向“数据驱动型组织”转型，通过技术手段提升响应能力和协同效率。AI智能调度成为核心竞争力物流调度长期面临运输资源分散、路况复杂、需求随机性强等挑战。随着生成式AI、多智能体调度算法、强化学习等技术的成熟，A

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即时配送与同城仓配一体化模式迎来爆发式增长

近两年，在消费端需求不断加速的推动下，“即时配送+同城仓配一体化”模式正在成为物流行业的重要增长极。随着本地生活、电商平台以及实体零售的全面数字化转型，分钟级履约能力从“增值服务”演变为“必备基础设施”，推动城市物流进入新一轮竞争周期。首先，即时配送场景的持续扩容是此次增长的核心动力。餐饮外卖的高频需求已相对稳定，而生鲜、商超、医药、家居、3C等多品类快速转向即时化，使平台订单结构发生显著变化。传统的大仓+干线+末端模式难以满足消费者对30分钟至2小时达的要求，促使平台加速建设“前置仓+社区仓+同城分拨”的多层级仓配网络，实现库存的“前移”和履约链路的“缩短”。其次，同城仓配一体化模式的大范围落地，使城市物流的资源配置效率明显提升。依托智能调度系统、数字孪生路网、动态补货算法，新一代同城仓配

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无人配送车规模化落地加速，“智慧物流”进入深水区

近日，全国多地在智慧物流建设方面密集发布新动作，无人配送车的规模化落地正进入新一轮提速期。随着政策扶持、技术升级与商业场景成熟度的同步推进，无人配送车正从“试点演示”迈向“常态运营”，成为物流行业关注的焦点。首先，在政策层面，多个城市已开始针对无人配送设备推出道路测试管理办法和场景开放试点。例如，华东地区某城市近期新增了覆盖园区、商圈及住宅区的无人配送开放道路，允许运营主体按照备案制度进行常态化运行。这类政策的放开使得无人配送车的部署不再受限于封闭园区，大大扩展了可服务区域，为规模化提供制度保障。其次，在技术方面，行业正经历由“单车智能”向“车路协同”的升级。多家国内头部企业引入轻量化激光雷达、毫米波雷达融合方案，并结合高精度地图补全，使设备在复杂路况下具备更稳定的定位与识别能力。此外，产业

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智慧物流加速跃迁：无人机配送网络迎来新一轮扩张浪潮

在政策扶持、技术迭代与市场需求多重推动下，中国智慧物流体系正迎来全新的发展节点。近日，多家物流科技企业与地方政府陆续公布年度规划，新一轮面向城镇、山区与产业园区的无人机配送网络扩张工程正式启动。业内人士普遍认为，此次扩张不再局限于试点验证阶段，而是迈向系统化、规模化运营的新阶段，将深刻改变物流行业的时效结构与服务边界。本轮建设的核心特征体现在网络密度、航线稳定性及业务场景三大维度。首先，多地正式开放低空空域分级管理试点，使无人机配送航线的审批效率明显提升，覆盖网逐渐从单点连线扩展为多节点辐射的立体运输体系。以西南山区某省份为例，新批复的 42 条常态化航线首次实现山区乡镇全覆盖，单条航线平均配送时效由此前的 45 分钟缩短至 18 分钟，物流触达能力显著增强。其次，行业头部企业普遍加快了无人

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