哈尔滨市香坊区诚鑫物流货运站

随着电商与供应链全球化的持续深化，物流行业在成本与效率之间的平衡压力日益凸显。进入2025年以来，各大物流企业正将“智能仓储”“自动化分拣”“人机协同”视为突破口，通过全链路数字化运营实现物流成本的可持续下降。在新一轮技术迭代背景下，智能仓储系统与自动化分拣设备已不再停留于局部试点，而是全面向行业中下游渗透，成为物流企业提升竞争力的关键抓手。从行业趋势来看，智能仓储系统正在从传统的静态规划转向动态调度。通过集成AI预测模型、柔性机械臂、自动堆垛机及高密度立体仓储架等装备，仓库可实现货物的自动识别、路径优化、任务分配、负载均衡等多项智能决策，使库内作业从过去的人工作业模式转变为“算法主导、设备执行”的新模式。业内数据显示，部分已完成智能化改造的仓库整体运营成本下降15%—30%，库内单位面积处

【大河财立方 记者 陈诗昂 通讯员 李行】“2025年以来，南航物流河南分公司猫狗类宠物运输量较2024年同期增长20%。”12月11日，记者从南方航空物流股份有限公司（以下简称“南航物流”）河南分公司了解到这一信息。南航物流河南分公司方面介绍，依托郑州航空口岸“空中丝绸之路”的枢纽优势，公司聚焦活体动物运输市场深耕细作，通过流程优化、服务创新与国际通路拓展，实现了业务规模与服务品质双突破。“以前办检疫证明要跑好几个地方，等好几天才能拿到，现在两个小时就全办完了。”日前，一位在南航物流“采样化验－检疫出证”一体化服务站刚办完宠物托运检疫证明的用户介绍。这一于今年6月启用的服务站，通过跨部门协同合作实现检疫证明“一站式”办结，将办证流程压缩至2小时，成为破解国内宠物运输堵点的关键举措。今年，南

在全球供应链持续面临不确定性的背景下，智慧物流正成为提升供应链韧性的关键力量。近日，多家物流科技企业发布最新应用成果，显示以数据驱动、自主协同为核心的智慧物流系统，不仅在保障供应链稳定性方面发挥重要作用，更正在重塑供应链的响应速度与自恢复能力。业内专家指出，供应链韧性不再仅仅依赖库存冗余或人工干预，而是转向以实时感知、算法预测和自动执行为基础的系统化能力构建。智慧物流技术的广泛应用，使得供应链在面对突发事件时能够实现“分钟级定位、小时级恢复”，显著提升流通体系的稳定性。首先，基于多源数据融合的实时监测系统成为供应链风险预警的核心工具。通过对运输车辆运行状态、仓储温湿度、订单波动趋势等数据进行智能分析，物流平台能够提前识别潜在波动，例如节假日需求骤升、局部天气扰动或供应端停工风险，并向上下游企

在数字化进程全面提速的大背景下，智慧仓储已成为物流行业竞争升级的关键抓手。2025年以来，随着人工智能、物联网和机器人系统的快速普及，智慧仓储正从单点应用走向系统化渗透，为物流企业带来实实在在的成本优化与效率提升。 业内专家指出，传统仓储模式在人工依赖、作业准确率、空间利用率等方面已难以满足新消费时代的高频、小批量、即时履约需求。而智慧仓储通过自动化设备与智能管理系统相结合，正在重塑仓库的运营方式。 智能设备普及速度加快 据中国物流技术协会发布的最新统计数据，2025年一季度，全国新增智能仓储项目同比增长约38%，其中超过60%配备了AGV/AMR机器人、智能分拣机、高度自动化立体库等设备。这类设备在提升作业效率的同时，也显著减少了人工成本和差错率。 例如，AGV机器人已在大部分电商仓内实现

随着电商行业在年终大促和季节性购物潮中不断刷新订单纪录，“智慧物流与无人配送”正成为保障物流体系稳定运行的重要力量。进入今年电商高峰期，各大平台与物流企业在算法调度、无人设备部署、仓网协同等领域进一步升级，为行业带来新的增长动力。首先，在仓储端，智能仓库的规模化建设取得新突破。通过引入更多自研和合作款的智能分拣机器人，企业能够在订单剧增的情况下保持稳定出库效率。例如，多层料箱输送系统搭配动态任务调度算法，使库内机器人能够根据订单热度实时切换路径，大幅减少空驶时间。业内数据显示，在本轮高峰期，多家头部物流企业的智能仓库作业效率提升了20%—35%。其次，无人配送车在城市末端配送中的参与度显著提升。为了应对集中爆发的包裹投递需求，多城在重点商圈、社区与高校区域临时增设无人配送车辆投放点。通过车路

行业观察：智能仓储进入全面提速阶段随着供应链数字化向纵深推进，物流行业正迎来以AI为核心的新一轮自动化变革。2025年以来，多家头部物流企业陆续发布智能仓储建设成果，AI调度系统、柔性机器人、数字孪生监控平台开始实现大规模、工程化落地，推动行业从“局部试点”迈向“场景集成”与“全链协同”。业内人士指出，过去制约智能仓储普及的核心难题——高成本、低通用性、离线化算法等问题，正被新一代AI模型能力显著削弱。多模态模型在识别、规划、结构化理解方面的突破，使仓储机器人具备更强的环境适应性和任务泛化能力，从而让企业不再需要长周期、重定制的部署模式。AI调度系统实现“分钟级决策”相较于传统基于规则的WMS与WCS，AI调度系统正在成为智能仓的“大脑”。新的AI调度引擎可实时分析库位占用、货物属性、机器人

在即时配送需求持续增长的背景下，无人车与无人机正从技术验证阶段迈向规模化应用。近日，业内多家头部即时配送企业相继宣布扩大无人配送设备的投入范围，在城市末端配送、园区配送和高频场景业务中实现更大规模的商业化落地，引发行业广泛关注。随着居民对短时效、精细化配送服务的期望不断提升，传统骑手模式在高峰期运力紧张、人工成本上升等问题日益凸显。无人车与无人机被视为提升即时配送效率、降低运营成本、突破人力瓶颈的关键技术。在政策逐步完善、技术持续进化以及行业协同推进的基础上，它们正加速融入城市物流网络。无人车：从园区迈向城区主流应用最新数据显示，多家即时配送平台已在多个城市扩大无人车的常态化运营。今年以来，无人车在大学校园、产业园区、商圈周边等半封闭区域的订单完成量增长显著。在运营策略上，企业开始采用“应急

近日，随着人工智能、机器人技术以及数字孪生平台的持续突破，智慧物流与无人仓的建设正全面提速，成为物流行业在“提质增效”大背景下的核心竞争力来源。多家物流龙头企业在2025年陆续公布新一轮智能仓网建设规划，行业正在从单点自动化迈向系统级智能协同，推动供应链实现前所未有的柔性化与实时化。业内人士指出，过去两年间，无人仓从试点示范快速转向规模化落地，底层动力来自三方面：一是用工成本持续走高，促使仓储环节加速寻求自动化替代；二是电商与即时零售的发展使订单形态更碎片化，传统仓储模式难以承载；三是国家政策持续推动物流基础设施数字化升级，为智慧仓网建设提供方向和资金支持。在技术层面，智能机器人、自动分拣系统以及AI调度平台已构成无人仓的三大关键模块。最新一代仓储机器人不仅具备自主路径规划能力，还能通过传感

今年“双11”正式进入高峰周期，伴随电商订单量再次刷新纪录，物流行业的技术升级热度也随之攀升。其中，智能仓储与无人配送作为两大核心动力，正成为各大物流企业在旺季博弈中的关键筹码。业内人士指出，随着AI算法、机器人调度系统与高精地图技术的进一步成熟，今年“双11”的物流体系呈现出前所未有的自动化规模，推动行业效率迈入新台阶。 在仓储环节，各大企业的智能化改造进入密集部署阶段。多地仓库新增了自主研发或引进的柔性分拣机器人、自动化立体库、AI库存预测系统，可根据订单趋势动态调整货位布局，提高拣货路径效率。业内数据显示，部分使用智能仓储系统的区域仓拣选效率提升了30%至50%。而在负荷最重的波峰日，智能调度系统能够实时分析订单热度，自动指挥机器人集群错峰运行，减少人工干预带来的误差与延迟。 有仓储负

近年来，随着供应链复杂度不断提升与消费模式多元化，物流行业面临的高时效、高准确度与高成本控制三重压力愈发明显。在此背景下，以AI路线优化为核心的智慧物流技术迎来爆发式增长。无论是在快递配送、仓配协同，还是干线运输调度领域，AI驱动的路径规划正从辅助工具转变为企业的核心生产力。业内人士指出，2024年以来路线优化类AI模型的应用热度持续走高，订单量预测、动态路径调整、多式联运协同等能力已成为物流平台优化运营的关键指标。相比传统规则引擎，AI能够在高维复杂场景中对道路拥堵、天气变化、车辆状态与配送时段限制等多因子进行实时综合分析，使路径规划的精准度显著提升。在城市末端配送方面，AI驱动的路线优化技术已实现分钟级动态调整。例如，当系统捕捉到某区域突发限行、交通事故或订单峰值时，算法可自动重排配送优