随着供应链数字化向纵深推进，物流行业正迎来以AI为核心的新一轮自动化变革。2025年以来，多家头部物流企业陆续发布智能仓储建设成果，AI调度系统、柔性机器人、数字孪生监控平台开始实现大规模、工程化落地，推动行业从“局部试点”迈向“场景集成”与“全链协同”。
业内人士指出，过去制约智能仓储普及的核心难题——高成本、低通用性、离线化算法等问题，正被新一代AI模型能力显著削弱。多模态模型在识别、规划、结构化理解方面的突破，使仓储机器人具备更强的环境适应性和任务泛化能力，从而让企业不再需要长周期、重定制的部署模式。
相较于传统基于规则的WMS与WCS，AI调度系统正在成为智能仓的“大脑”。新的AI调度引擎可实时分析库位占用、货物属性、机器人位置、订单优先级等多源数据，并在数十毫秒内生成最优路径与任务分配。
某领先物流科技企业透露，其最新上线的AI调度平台在单仓场景中实现了机器人稼动率提升约22%、订单履约时长缩短15%—30%的成绩。系统通过动态学习不同SKU的出入库规律，结合大模型推理能力，实现自动补库、异常预测与设备自优化等功能，使得仓储运作从“被动执行”走向“预测驱动”。
在硬件层面，AMR、机械臂、分拣机器人等设备也在AI的加持下呈现更高柔性。得益于视觉大模型，机器人不再依赖密集二维码标签即可完成导航；新一代抓取模型支持对不同材质、不同形态商品的统一识别；而端到端运动规划则让机器人在动态环境中具备更自然的协作能力。
一项来自行业协会的最新报告显示，2025年中国智能仓储机器人市场规模预计突破540亿元，同比增长约47%。其中柔性搬运与自动分拣成为增长最快的两大子领域。业内普遍认为，AI对机器人“通用化能力”带来的提升，将成为未来两年行业爆发的关键驱动力。
数字孪生技术在今年迎来明显加速，特别是在大规模仓配中心，运营方借助AI构建“仓库数字影子”，实现设备、人员、货物流的实时同步。
物流运营商表示，数字孪生平台不仅能用于实时监控和故障预警，还能基于仿真推演进行“虚拟试运行”，帮助企业在新增SKU、订单波峰、设备扩容等情况下提前评估瓶颈，从而降低运营风险。部分先进仓储项目甚至开始使用AI自动生成仓库布局与设备配置，极大提升了规划阶段的效率与准确度。
1. AI与传统系统的深度集成
WMS、TMS等传统系统开始与大模型在理解、预测、控制等层面融合，形成“AI增强型供应链系统”，实现更强的跨环节协同能力。
2. 人机协同场景继续扩大
AI正在让仓库工人与机器人之间的分工更加自然，工人通过语音、文字或手势即可与系统交互，提升作业效率并降低培训成本。
3. 普惠化成为主旋律
模块化、即插即用的AI仓储方案正在降低中小企业的使用门槛。行业人士预测，未来两年“轻量AI仓”将成为仓储外包公司和区域物流中心的重要竞争力。
整体来看，AI驱动的智能仓储正从“技术亮点”转变为“行业标配”。随着算法、算力和机器人硬件持续进步，物流行业的自动化水平将迎来全面跃升，真正推动供应链进入更高层级的智能化时代。未来，谁能够率先构建AI原生的仓储与物流体系，谁就能在愈发激烈的竞争格局中占得先机。