随着电商行业在年终大促和季节性购物潮中不断刷新订单纪录，“智慧物流与无人配送”正成为保障物流体系稳定运行的重要力量。进入今年电商高峰期，各大平台与物流企业在算法调度、无人设备部署、仓网协同等领域进一步升级，为行业带来新的增长动力。
首先，在仓储端，智能仓库的规模化建设取得新突破。通过引入更多自研和合作款的智能分拣机器人，企业能够在订单剧增的情况下保持稳定出库效率。例如，多层料箱输送系统搭配动态任务调度算法，使库内机器人能够根据订单热度实时切换路径，大幅减少空驶时间。业内数据显示，在本轮高峰期，多家头部物流企业的智能仓库作业效率提升了20%—35%。
其次，无人配送车在城市末端配送中的参与度显著提升。为了应对集中爆发的包裹投递需求，多城在重点商圈、社区与高校区域临时增设无人配送车辆投放点。通过车路协同技术，配送车能够自动规避拥堵路段，智能选择最优路线，提升整体配送准时率。同时，车载温控系统与多舱结构的加入，使其具备投送生鲜、药品等多场景能力，为电商高峰期多品类需求提供支撑。
在快递网点侧，全国多个大型分拨中心启用了“无人化流水线+立体视觉扫描”作业模式。包裹在通过分拣线时，无需人工摆放即可被完成多角度识别与称重，解决了传统人工分拣在高峰期易出现误码、积压等问题。配合预测算法生成的动态分流方案，不仅出港效率显著提升，也降低了异常件的滞留率。
此外，低空配送试点区域进一步扩大，无人机在山区及郊县高峰期派件中的应用频率明显增加。在多地的示范线路上，无人机完成平均投递时间较传统车辆缩短了50%以上，特别是在交通不便地区，为高峰期的“最后一公里”提供了新的解决方案。部分企业还通过在固定驿站部署自动换电舱，使无人机在高频次作业中实现无缝续航。
值得注意的是，为了确保技术在高峰期稳定运行，多家物流企业提前部署了数字孪生系统，模拟仓、网、车、机不同环节在订单激增状态下的负载表现。这种预测式管理方式让资源编排更加精细化，有效避免关键节点过度拥堵。结合大模型对订单趋势、区域热度的预测功能，智慧物流在本次高峰期展现出更高的智能决策水平。
业内人士认为，随着政策支持持续加强，以及物流企业在自动化、智能化方向的进一步投入，智慧物流与无人配送的商业化深度将不断扩大。未来，在更复杂的电商高峰场景下，仓储机器人、城市无人配送、低空末端网络将形成更高效的协同体系，为消费者带来更稳定、快速的收货体验，也将推动整个物流行业进入更高质量的发展阶段。